| 名 | 牌手 | xButler | AOB | x.P/s | 队伍 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 彭洪 厦门大学 | 1.224 | -0.047 | 89/70 | 厦门大学 |
| 2 | 徐瑞红 思明区 | 0.963 | -0.170 | 34/30 | 思明区 |
| 2 | 陈终生 思明区 | 0.963 | -0.170 | 34/30 | 思明区 |
| 4 | 刘清波 思明区 | 0.878 | -0.339 | 73/60 | 思明区 |
| 4 | 傅享年 思明区 | 0.878 | -0.339 | 73/60 | 思明区 |
| 6 | 周小峰 厦门大学 | 0.830 | 0.259 | 40/70 | 厦门大学 |
| 7 | 张万中 思明区 | 0.687 | 0.030 | 46/70 | 思明区 |
| 7 | 陈安定 思明区 | 0.687 | 0.030 | 46/70 | 思明区 |
| 9 | 张国强 同安区 | 0.618 | -0.042 | 33/50 | 同安区 |
| 10 | 金丰军 湖里区 | 0.563 | -0.154 | 43/60 | 湖里区 |
| 10 | 谢声伟 湖里区 | 0.563 | -0.154 | 43/60 | 湖里区 |
| 12 | 涂维泽 湖里区 | 0.508 | -0.442 | 38/40 | 湖里区 |
| 12 | 安志雄 湖里区 | 0.508 | -0.442 | 38/40 | 湖里区 |
| 14 | 叶永观 火炬高新区 | 0.420 | -0.068 | 39/80 | 火炬高新区 |
| 14 | 陈熙强 火炬高新区 | 0.420 | -0.068 | 39/80 | 火炬高新区 |
| 16 | 郑建平 同安区 | 0.407 | -0.107 | 36/70 | 同安区 |
| 17 | 章十 市税务局 | 0.335 | -0.240 | 46/80 | 市税务局 |
| 17 | 蔡少强 市税务局 | 0.335 | -0.240 | 46/80 | 市税务局 |
| 19 | 黄阳民 海沧区 | 0.298 | 0.231 | 4/60 | 海沧区 |
| 20 | 童文昌 湖里区 | 0.297 | -0.086 | 23/60 | 湖里区 |
| 20 | 黄海青 湖里区 | 0.297 | -0.086 | 23/60 | 湖里区 |
| 22 | 杨辉 火炬高新区 | 0.293 | -0.020 | 25/80 | 火炬高新区 |
| 22 | 陈珙 火炬高新区 | 0.293 | -0.020 | 25/80 | 火炬高新区 |
| 24 | 梁江游 海沧区 | 0.115 | -0.210 | 26/80 | 海沧区 |
| 24 | 陈如松 海沧区 | 0.115 | -0.210 | 26/80 | 海沧区 |
| 26 | 张庆勇 同安区 | 0.108 | -0.117 | 18/80 | 同安区 |
| 26 | 黄金典 同安区 | 0.108 | -0.117 | 18/80 | 同安区 |
| 28 | 吴拥军 海沧区 | 0.048 | 0.248 | -16/80 | 海沧区 |
| 29 | 张雄杰 同安区 | -0.002 | 0.473 | -19/40 | 同安区 |
| 30 | 叶燕禾 市教育局 | -0.291 | 0.029 | -16/50 | 市教育局 |
| 31 | 王力颖 市税务局 | -0.311 | -0.011 | -18/60 | 市税务局 |
| 32 | 何宗淦 市税务局 | -0.423 | 0.444 | -52/60 | 市税务局 |
| 33 | 章一华 集美大学 | -0.486 | 0.074 | -28/50 | 集美大学 |
| 33 | 张永胜 集美大学 | -0.486 | 0.074 | -28/50 | 集美大学 |
| 35 | 纪晓裙 市教育局 | -0.540 | 0.227 | -46/60 | 市教育局 |
| 36 | 柯志坚 厦门大学 | -0.788 | 0.037 | -66/80 | 厦门大学 |
| 36 | 庄平辉 厦门大学 | -0.788 | 0.037 | -66/80 | 厦门大学 |
| 38 | 李志斌 市税务局 | -0.811 | 0.039 | -34/40 | 市税务局 |
| 39 | 洪晓莉 市教育局 | -0.828 | 0.122 | -76/80 | 市教育局 |
| 40 | 颜锦培 市教育局 | -0.932 | 0.155 | -87/80 | 市教育局 |
| 41 | 王斌 集美大学 | -1.325 | 0.500 | -73/40 | 集美大学 |
| 42 | 叶宇翔 市教育局 | -1.495 | 0.538 | -61/30 | 市教育局 |
| 43 | 陈翼建 集美大学 | -1.551 | 0.174 | -138/80 | 集美大学 |
| 44 | 叶溪生 集美大学 | -1.820 | 0.780 | -78/30 | 集美大学 |
一、Butler计分法的基本概念
定义与用途:Butler 是一种用于团体赛中评估每对牌手得分能力的统计指标,通过计算牌手平均每副牌获得的国际比赛分(IMP)来量化其表现。
适用场景:国际桥牌团体赛(如世界桥联赛事),用于横向比较不同牌手的表现。
核心构成要素
Raw Butler(原始值):以每副牌为计算单元,将一对牌手的得分与全场平均分比较,计算 IMP 差值后取均值。
Butler(调整值):剔除极端值(如全场最高分/最低分)后重新计算,减少偶然因素影响。
xButler(扩展值):对 Butler 值进行标准化处理,消除不同比赛规模、对手水平差异的影响,便于跨赛事比较。
二、计分规则对比
Butler 与传统 IMP 计分法核心差异在于比较基准的选择。传统 IMP 仅比较两队得分差,而 Butler 以全场平均分为基准,更客观反映牌手真实水平。
| 计分方法 | 比较基准 | 计算方式 | 优势 |
|---|---|---|---|
| 传统 IMP | 两队得分差 | 直接比较 | 简单直观 |
| Butler 计分法 | 全场平均分 | 与平均分比较后取均值 | 排除对手强弱影响 |
三、计分流程与示例
以一副牌为例,全场共8桌比赛,NS 方向得分分别为:+100, -50, +200, 0, -100, +50, +150, -200。
全场平均分:(+100-50+200+0-100+50+150-200) ÷ 8 = 18.75
若某对牌手得分为 +150,则 Butler 值为:150 - 18.75 = +131.25 → 换算为 IMP
四、比赛应用与数据解读
在比赛中,Butler 值用于实时排名和赛后评估。正值表示表现优于全场平均,负值则表示低于平均。
xButler 通过标准化处理,使得不同轮次、不同组别的成绩具有可比性,是选拔和评估牌手的重要参考指标。