| #1 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
| 1 | 彭洪 | 1.224 | -0.047 | 89/70 | 厦门大学 |
| 2 | 陈终生 | 0.963 | -0.170 | 34/30 | 思明区 |
| 2 | 徐瑞红 | 0.963 | -0.170 | 34/30 | 思明区 |
| 4 | 刘清波 | 0.878 | -0.339 | 73/60 | 思明区 |
| 4 | 傅享年 | 0.878 | -0.339 | 73/60 | 思明区 |
| 6 | 周小峰 | 0.830 | 0.259 | 40/70 | 厦门大学 |
| 7 | 张万中 | 0.687 | 0.030 | 46/70 | 思明区 |
| 7 | 陈安定 | 0.687 | 0.030 | 46/70 | 思明区 |
| 9 | 张国强 | 0.618 | -0.042 | 33/50 | 同安区 |
| 10 | 谢声伟 | 0.563 | -0.154 | 43/60 | 湖里区 |
| 10 | 金丰军 | 0.563 | -0.154 | 43/60 | 湖里区 |
| 12 | 涂维泽 | 0.508 | -0.442 | 38/40 | 湖里区 |
| 12 | 安志雄 | 0.508 | -0.442 | 38/40 | 湖里区 |
| 14 | 叶永观 | 0.420 | -0.068 | 39/80 | 火炬高新区 |
| 14 | 陈熙强 | 0.420 | -0.068 | 39/80 | 火炬高新区 |
| 16 | 郑建平 | 0.407 | -0.107 | 36/70 | 同安区 |
| 17 | 章十 | 0.335 | -0.240 | 46/80 | 市税务局 |
| 17 | 蔡少强 | 0.335 | -0.240 | 46/80 | 市税务局 |
| 19 | 黄阳民 | 0.298 | 0.231 | 4/60 | 海沧区 |
| 20 | 黄海青 | 0.297 | -0.086 | 23/60 | 湖里区 |
| 20 | 童文昌 | 0.297 | -0.086 | 23/60 | 湖里区 |
| 22 | 杨辉 | 0.293 | -0.020 | 25/80 | 火炬高新区 |
| 22 | 陈珙 | 0.293 | -0.020 | 25/80 | 火炬高新区 |
| 24 | 陈如松 | 0.115 | -0.210 | 26/80 | 海沧区 |
| 24 | 梁江游 | 0.115 | -0.210 | 26/80 | 海沧区 |
| 26 | 黄金典 | 0.108 | -0.117 | 18/80 | 同安区 |
| 26 | 张庆勇 | 0.108 | -0.117 | 18/80 | 同安区 |
| 28 | 吴拥军 | 0.048 | 0.248 | -16/80 | 海沧区 |
| 29 | 张雄杰 | -0.002 | 0.473 | -19/40 | 同安区 |
| 30 | 叶燕禾 | -0.291 | 0.029 | -16/50 | 市教育局 |
| 31 | 王力颖 | -0.311 | -0.011 | -18/60 | 市税务局 |
| 32 | 何宗淦 | -0.423 | 0.444 | -52/60 | 市税务局 |
| 33 | 张永胜 | -0.486 | 0.074 | -28/50 | 集美大学 |
| 33 | 章一华 | -0.486 | 0.074 | -28/50 | 集美大学 |
| 35 | 纪晓裙 | -0.540 | 0.227 | -46/60 | 市教育局 |
| 36 | 柯志坚 | -0.788 | 0.037 | -66/80 | 厦门大学 |
| 36 | 庄平辉 | -0.788 | 0.037 | -66/80 | 厦门大学 |
| 38 | 李志斌 | -0.811 | 0.039 | -34/40 | 市税务局 |
| 39 | 洪晓莉 | -0.828 | 0.122 | -76/80 | 市教育局 |
| 40 | 颜锦培 | -0.932 | 0.155 | -87/80 | 市教育局 |
| 41 | 柯志坚 | -1.243 | 0.314 | -109/70 | 集美大学 |
| 42 | 王斌 | -1.325 | 0.500 | -73/40 | 集美大学 |
| 43 | 叶宇翔 | -1.495 | 0.538 | -61/30 | 市教育局 |
| 44 | 陈翼建 | -1.551 | 0.174 | -138/80 | 集美大学 |
| 45 | 叶溪生 | -1.820 | 0.780 | -78/30 | 集美大学 |
| 完牌数量不足1/4排行榜 | |||||
| #1 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
| 1 | 黎崛珉 | 0.210 | -1.140 | 27/20 | 厦门大学 |
| 2 | 田滨 | 0.075 | 0.575 | -5/10 | 海沧区 |
| 3 | 刘小佳 | -0.933 | 0.067 | -20/20 | 市教育局 |
| 4 | 薛苏闽 | -1.480 | 0.020 | -15/10 | 海沧区 |
定义与用途：Butler 是一种用于团体赛中评估每对牌手得分能力的统计指标，通过计算牌手平均每副牌获得的国际比赛分（IMP）来量化其表现。
适用场景：国际桥牌团体赛（如世界桥联赛事），用于横向比较不同牌手的表现。
Butler值计算公式：Butler = 牌手累计xIMP / 打牌总副数
意义：表示每对牌手平均每副牌的得分能力，值越大能力越强。
示例：某对牌手6轮比赛累计xIMP为81，打牌96副，则Butler=81/96≈0.844。
AOB（平均对手Butler）：AOB = ∑所有对手Butler值 / 交手对手数
修正Butler：修正Butler = Butler + AOB
意义：综合自身得分与对手强度，更客观反映技术水平。
| 计分法 | 计算逻辑 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Butler IMP | 与全场平均分（Datum）比较得xIMP | 团体赛牌手个人统计 |
| Cross IMP | 本桌得分与其他每桌比较IMP，再取平均 | 国际双人赛 |
| 传统IMP | 仅比较两队分差，不涉及全场数据 | 团体赛胜负判定 |
Butler算法通过基准分标准化和对手强度修正，为团体赛中牌手能力评估提供了量化工具。但需结合比赛牌数（反映教练信任度）和修正Butler综合判断，避免单一数值的片面性。实际应用中，高水平牌手常因对手更强而Butler值偏低，需理性解读数据。