#1 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
1 | 周帆 | 1.230 | -0.145 | 55/40 | 乘方豪翔石业 |
2 | 王力颖 | 1.134 | -0.086 | 61/50 | 规划税务联队 |
3 | 何宗淦 | 1.132 | -0.543 | 67/40 | 规划税务联队 |
4 | 彭洪 | 1.094 | -0.646 | 87/50 | 海洋三所 |
4 | 庄平辉 | 1.094 | -0.646 | 87/50 | 海洋三所 |
6 | 王海峰 | 0.935 | -0.165 | 55/50 | 乘方豪翔石业 |
7 | 王耀辉 | 0.917 | -0.083 | 40/40 | 规划税务联队 |
8 | 李志斌 | 0.898 | 0.748 | 3/20 | 规划税务联队 |
9 | 章十 | 0.865 | -0.115 | 49/50 | 规划税务联队 |
10 | 李金水 | 0.800 | 0.750 | 2/40 | 新兵锋桥牌俱乐部 |
11 | 傅淑琴 | 0.615 | 0.295 | 16/50 | 顺心 |
11 | 苏志杭 | 0.615 | 0.295 | 16/50 | 顺心 |
13 | 李金尝 | 0.501 | -0.559 | 53/50 | 顺心 |
13 | 龚美炎 | 0.501 | -0.559 | 53/50 | 顺心 |
15 | 徐飞 | 0.498 | 1.148 | -26/40 | 乘方豪翔石业 |
16 | 陈新 | 0.338 | -1.395 | 52/30 | 乘方豪翔石业 |
17 | 宋建安 | 0.332 | -0.368 | 28/40 | 乘方豪翔石业 |
18 | 郭修洁 | 0.315 | -0.145 | 23/50 | 新兵锋桥牌俱乐部 |
19 | 范云希 | -0.151 | -0.111 | -2/50 | 海洋三所 |
19 | 杨正宇 | -0.151 | -0.111 | -2/50 | 海洋三所 |
21 | 朱剑熙 | -0.222 | -0.447 | 9/40 | 新兵锋桥牌俱乐部 |
22 | 陈珙 | -0.458 | 0.082 | -27/50 | 新兵锋桥牌俱乐部 |
23 | 林诗媛 | -1.374 | 0.476 | -74/40 | 厦门大学生队 |
23 | 张书博 | -1.374 | 0.476 | -74/40 | 厦门大学生队 |
25 | 邓洪鉴 | -1.515 | -0.765 | -15/20 | 新兵锋桥牌俱乐部 |
26 | 郑鸿辉 | -2.896 | 0.704 | -72/20 | 厦门大学生队 |
26 | 毛伟杰 | -2.896 | 0.704 | -72/20 | 厦门大学生队 |
28 | 李超群 | -4.127 | 0.873 | -150/30 | 厦门大学生队 |
28 | 戚倬豪 | -4.127 | 0.873 | -150/30 | 厦门大学生队 |
完牌数量不足1/3排行榜 | |||||
#1 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
1 | 苏丕君 | -2.860 | 1.740 | -46/10 | 厦门大学生队 |
1 | 阮雅姝 | -2.860 | 1.740 | -46/10 | 厦门大学生队 |
定义与用途:Butler 是一种用于团体赛中评估每对牌手得分能力的统计指标,通过计算牌手平均每副牌获得的国际比赛分(IMP)来量化其表现。
适用场景:国际桥牌团体赛(如世界桥联赛事),用于横向比较不同牌手的表现。
Butler值计算公式:Butler = 牌手累计xIMP / 打牌总副数
意义:表示每对牌手平均每副牌的得分能力,值越大能力越强。
示例:某对牌手6轮比赛累计xIMP为81,打牌96副,则Butler=81/96≈0.844。
AOB(平均对手Butler):AOB = ∑所有对手Butler值 / 交手对手数
修正Butler:修正Butler = Butler + AOB
意义:综合自身得分与对手强度,更客观反映技术水平。
计分法 | 计算逻辑 | 适用场景 |
---|---|---|
Butler IMP | 与全场平均分(Datum)比较得xIMP | 团体赛牌手个人统计 |
Cross IMP | 本桌得分与其他每桌比较IMP,再取平均 | 国际双人赛 |
传统IMP | 仅比较两队分差,不涉及全场数据 | 团体赛胜负判定 |
Butler算法通过基准分标准化和对手强度修正,为团体赛中牌手能力评估提供了量化工具。但需结合比赛牌数(反映教练信任度)和修正Butler综合判断,避免单一数值的片面性。实际应用中,高水平牌手常因对手更强而Butler值偏低,需理性解读数据。