| #1 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
| 1 | 蔡少强 | 0.793 | 0.230 | 45/80 | 厦门特房 |
| 1 | 童文昌 | 0.793 | 0.230 | 45/80 | 厦门特房 |
| 3 | 张国明 | 0.602 | -0.336 | 30/32 | 厦顺 |
| 3 | 林亚龙 | 0.602 | -0.336 | 30/32 | 厦顺 |
| 5 | 徐瑞红 | 0.375 | 0.062 | 10/32 | 红双喜 |
| 5 | 洪丽辉 | 0.375 | 0.062 | 10/32 | 红双喜 |
| 7 | 张万中 | 0.335 | 0.773 | -21/48 | 红双喜 |
| 7 | 陈安定 | 0.335 | 0.773 | -21/48 | 红双喜 |
| 9 | 王怡 | 0.324 | -0.082 | 13/32 | 规划税务 |
| 10 | 曾聪海 | 0.276 | 0.026 | 8/32 | 厦顺 |
| 11 | 林博文 | 0.251 | 0.026 | 18/80 | 厦门特房 |
| 12 | 安志雄 | 0.063 | 0.157 | -6/64 | 厦门特房 |
| 13 | 张雄杰 | -0.136 | 0.677 | -26/32 | 红双喜 |
| 14 | 傅享年 | -0.184 | 0.191 | -18/48 | 红双喜 |
| 14 | 刘清波 | -0.184 | 0.191 | -18/48 | 红双喜 |
| 16 | 吴水发 | -0.360 | -0.641 | 9/32 | 厦顺 |
| 17 | 陈志吉 | -0.370 | 0.380 | -36/48 | 厦顺 |
| 18 | 王耀辉 | -0.385 | 0.469 | -41/48 | 规划税务 |
| 18 | 李志斌 | -0.385 | 0.469 | -41/48 | 规划税务 |
| 20 | 何宗淦 | -0.884 | 0.616 | -72/48 | 规划税务 |
| 20 | 王力颖 | -0.884 | 0.616 | -72/48 | 规划税务 |
| 22 | 涂维泽 | -1.244 | -0.327 | -44/48 | 厦顺 |
| #2 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
| 1 | 赵伟腾 | 1.667 | -0.458 | 102/48 | 泉州丰达 |
| 2 | 王宗泽 | 1.516 | -0.453 | 126/64 | 泉州丰达 |
| 3 | 周荣 | 0.704 | -0.280 | 63/64 | 公泰茗茶 |
| 3 | 蔡萌 | 0.704 | -0.280 | 63/64 | 公泰茗茶 |
| 5 | 苏驷希 | 0.620 | -1.005 | 52/32 | 公泰茗茶 |
| 5 | 王旭明 | 0.620 | -1.005 | 52/32 | 公泰茗茶 |
| 7 | 谢驰 | 0.438 | 0.751 | -10/32 | 公泰茗茶 |
| 7 | 谢煌琪 | 0.438 | 0.751 | -10/32 | 公泰茗茶 |
| 9 | 陈刚 | 0.116 | -0.290 | 26/64 | 博思软件 |
| 10 | 何俊达 | 0.090 | 0.184 | -6/64 | 泉州丰达 |
| 11 | 陈平 | -0.115 | -0.271 | 5/32 | 福州一队 |
| 11 | 俞岩峰 | -0.115 | -0.271 | 5/32 | 福州一队 |
| 13 | 高培成 | -0.207 | -0.186 | -1/48 | 福州一队 |
| 14 | 侯守水 | -0.234 | 0.391 | -30/48 | 泉州丰达 |
| 15 | 李许枫 | -0.280 | 0.189 | -15/32 | 博思软件 |
| 16 | 黄贺 | -0.369 | -0.353 | -1/64 | 博思软件 |
| 17 | 陈名晖 | -0.669 | -0.294 | -12/32 | 博思软件 |
| 17 | 林昕 | -0.669 | -0.294 | -12/32 | 博思软件 |
| 19 | 陈鸣 | -0.683 | -0.412 | -13/48 | 泉州丰达 |
| 19 | 赵鹏 | -0.683 | -0.412 | -13/48 | 泉州丰达 |
| 21 | 江修灼 | -0.686 | -0.603 | -4/48 | 福州一队 |
| 22 | 李超云 | -0.784 | 0.122 | -29/32 | 福州一队 |
| 22 | 张贺梅 | -0.784 | 0.122 | -29/32 | 福州一队 |
| 24 | 黄进生 | -0.819 | -0.319 | -16/32 | 公泰茗茶 |
| 24 | 林爱梅 | -0.819 | -0.319 | -16/32 | 公泰茗茶 |
| 26 | 王毅 | -1.250 | 0.063 | -42/32 | 博思软件 |
| 完牌数量不足1/3排行榜 | |||||
| #1 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
| 1 | 黄淑贤 | 1.000 | -0.500 | 24/16 | 厦门特房 |
| 2 | 吴尚杰 | 0.454 | -0.359 | 13/16 | 规划税务 |
| 3 | 章十 | 0.195 | 0.195 | 0/16 | 规划税务 |
| 4 | 陈终生 | 0.125 | 1.625 | -24/16 | 红双喜 |
| 5 | 郑建平 | -0.396 | -0.271 | -2/16 | 红双喜 |
| 6 | 陈成秀 | -1.016 | 0.984 | -32/16 | 厦顺 |
| 7 | 王晓京 | -2.368 | 0.195 | -41/16 | 厦顺 |
| 完牌数量不足1/3排行榜 | |||||
| #2 | Player | xButler | AOB | x.P/s | Team |
| 1 | 郑瀛 | 0.625 | -0.250 | 14/16 | 福州一队 |
| 2 | 吴昌健 | -0.812 | -1.500 | 11/16 | 福州一队 |
定义与用途:Butler 是一种用于团体赛中评估每对牌手得分能力的统计指标,通过计算牌手平均每副牌获得的国际比赛分(IMP)来量化其表现。
适用场景:国际桥牌团体赛(如世界桥联赛事),用于横向比较不同牌手的表现。
Butler值计算公式:Butler = 牌手累计xIMP / 打牌总副数
意义:表示每对牌手平均每副牌的得分能力,值越大能力越强。
示例:某对牌手6轮比赛累计xIMP为81,打牌96副,则Butler=81/96≈0.844。
AOB(平均对手Butler):AOB = ∑所有对手Butler值 / 交手对手数
修正Butler:修正Butler = Butler + AOB
意义:综合自身得分与对手强度,更客观反映技术水平。
| 计分法 | 计算逻辑 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Butler IMP | 与全场平均分(Datum)比较得xIMP | 团体赛牌手个人统计 |
| Cross IMP | 本桌得分与其他每桌比较IMP,再取平均 | 国际双人赛 |
| 传统IMP | 仅比较两队分差,不涉及全场数据 | 团体赛胜负判定 |
Butler算法通过基准分标准化和对手强度修正,为团体赛中牌手能力评估提供了量化工具。但需结合比赛牌数(反映教练信任度)和修正Butler综合判断,避免单一数值的片面性。实际应用中,高水平牌手常因对手更强而Butler值偏低,需理性解读数据。